Data Quality Specialist (f/m/d) – Sparrow

Über Sparrow

Unsere Zielkunden haben Ersatzteile im Wert von 1.000.000.000.000 $ (ja, 1 Billion $) gelagert - 75 % davon werden selten oder nie verwendet. Sparrow ändert das - wir reduzieren die Überbestände und die Menge weggeschmissener Teile unserer Kunden (und machen sie damit nachhaltiger).

Sparrow bietet eine SaaS-Plattform, die sicherstellt, dass die Wartungsteams die richtigen Ersatzteile zur richtigen Zeit am richtigen Ort zur Verfügung haben, und das zu den geringstmöglichen Kosten. Dazu setzen wir Big Data, KI-Algorithmen und einen Netzwerkansatz ein.

Unsere Produkte werden von einigen der weltweit führenden Unternehmen eingesetzt.

Wir sind in Berlin ansässig, bedienen Kunden in ganz Europa und wachsen schnell.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Data Quality Specialist (m/w/x) zur Verstärkung unseres Teams. Als Data Quality Specialist (m/w/x) bei Sparrow verwendest du benutzerdefinierte und handelsübliche Tools, um die Daten unserer Kunden (und von Sparrow) zur Verarbeitung vorzubereiten, zu analysieren und zu verbessern.

Da Daten unser Geschäft und unser größtes Kapital sind, suchen wir jemanden, der gerne mit Daten arbeitet, sehr gewissenhaft ist und Spaß daran hat, von der Datenseite aus zur Benutzererfahrung und zum Kundenerfolg beizutragen.

Das wird von dir erwartet:

  • Verstehen, Strukturieren und (halb-)automatisches Bereinigen von Daten

  • Behebung von Datenproblemen in Kunden- und internen Katalogen

  • Kundenorientierung - jederzeit und immer

Deine Rolle beinhaltet nicht:

  • Datenbankadministration

  • Direkten Kundenkontakt

  • Data science/engineering

Deine Aufgaben umfassen:

  • Aufbereitung der von unseren Kunden eingehenden Daten für unsere verschiedenen Produkte

  • Qualitätssicherung der durch unsere Algorithmen bereinigten Kundendaten

  • Verarbeitung und Verwaltung von Datenkatalogen aus verschiedenen Quellen

  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers, um die Qualität der internen Kataloge zu verbessern

  • Vorbereitung von Benchmarks und Unterstützung beim Training von Algorithmen für maschinelles Lernen, die in Datenverarbeitungstools verwendet werden

Was ist für Dich drin?

  • Vielfältige Aufgaben: von Fehleruntersuchungen über Excel-Aufgaben bis hin zum Management eigener Datenprojekte mit immer neuen Herausforderungen

  • Fernarbeit: Du kannst arbeiten wo und wann du willst, sofern sich deine Zeitzone nicht mehr als ca. +/- 2 Stunden von der deutschen abweicht

  • Deine Arbeit hat einen direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens

  • Du arbeitest in einem kleinen und starken Team, in dem jede Stimme zählt

  • Berufliche Weiterentwicklung durch Coaching und Mentoring

  • Jahresgehalt von €35-40k

Anforderungen

  • Technisches Wissen und Interesse sind ein großer Vorteil: z.B. wenn du weißt, was ein Antriebsriemen oder ein Näherungssensor sind.

  • Du hast Grundkenntnisse in SQL und/oder Skriptsprachen, z.B. Python o.ä..

  • Du beherrscht Tabellenkalkulationssoftware gut (Excel, Google Sheets).

  • Du bist in der Lage, schnell den Umgang mit neuen Werkzeugen zu erlernen.

  • Du kommunizierst gut auf Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Werte/Geisteshaltung/Eigenschaften

  • Analytisch und datengetrieben – du glaubst nur an Magie, wenn sie in eine Excel-Formel passt.

  • Unnachgiebig – du hörst erst auf zu tanzen, wenn die Party seit 2 Stunden vorbei ist.

  • Schonungslos ehrlich – du kannst nicht anders, als zu sagen, was du denkst.

  • Langfristiges Denken – du weißt, dass großartige Dinge Zeit brauchen, um entstehen zu können.

  • Unternehmerische Denkweise – du siehst überall Möglichkeiten.

Wie kannst du dich bewerben?

  • Schicke uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil

  • Beantworte die Fragen im nächsten Schritt

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About Sparrow

Our target customers' stock spare parts worth is $1,000,000,000,000 (yes, $1trn) - 75% of which are rarely or never used. Sparrow changes that - we reduce our customers’ overstock and waste (making them more sustainable).

Sparrow offers a SaaS platform that ensures maintenance teams have the right spare parts when and where they need them, at the lowest possible cost. To do that, we leverage big data, AI algorithms and a network approach.

Our products are used by some of the world’s leading companies.

We’re based in Berlin, serving customers across Europe and growing fast.

Job Description

We’re looking for a Data Quality Specialist (m/f/x) to join our team. As a Data Quality Specialist at Sparrow, you will use custom and off-the-shelf tools to prepare, analyse and improve our customers’ (and Sparrow’s) data.

Because data is our business and our biggest asset, we look for someone who loves working with data, is super diligent and enjoys contributing to user experience and customer success from the data side.

What this role is:

  • Understanding, structuring and cleaning data (semi-)automatically

  • Troubleshooting data issues in customer and internal catalogues

  • Customer focused - every step of the way

What this role is not:

  • A database admin

  • Customer facing

  • A data science/engineering role

Your responsibilities will include:

  • Preparing incoming data from our customers for our different products

  • Quality assuring for customer data cleaned by our algorithms

  • Processing and managing data catalogues from different sources

  • Working tightly with our data engineers to improve quality of internal catalogues

  • Preparing benchmarks and help train machine learning algorithms used in data processing tools

What’s in it for you?

  • Diverse tasks: from database investigations through Excel wizardry up to managing own data projects with new challenges around every corner

  • Remote work: we are extremely flexible and open to any working pattern that can adjust to Berlin timezone -/+ 2hrs

  • Your work directly impacts the company’s success

  • Working with a small and strong team where every voice counts

  • Professional development through coaching and mentoring

  • Annual salary of €35-40k

Requirements

  • Technical knowledge and interest is a big plus: e.g. you know what a driving belt or a proximity sensor is

  • You have a basic knowledge of SQL and/or scripting, likely Python or similar languages

  • You have a good command of spreadsheet software (Excel, Google Sheets).

  • You are able to learn how to work with new tools quickly.

  • You communicate well in English, German knowledge is a plus

Values/ mindset/ qualities

  • Analytical and data driven – you believe in magic only if it fits in an Excel formula

  • Relentless – you stop dancing 2 hours after the party has ended

  • Brutally honest – you can’t help but say what you think

  • Long term thinker – you appreciate that great things take time to build

  • Entrepreneurial mindset – you find opportunities everywhere

How to apply

  • Send your CV or LinkedIn profile

  • Respond to the questions in the next step