Data Quality Specialist (f/m/d) – Sparrow
Über Sparrow
Unsere Zielkunden haben Ersatzteile im Wert von 1.000.000.000.000 $ (ja, 1 Billion $) gelagert - 75 % davon werden selten oder nie verwendet. Sparrow ändert das - wir reduzieren die Überbestände und die Menge weggeschmissener Teile unserer Kunden (und machen sie damit nachhaltiger).
Sparrow bietet eine SaaS-Plattform, die sicherstellt, dass die Wartungsteams die richtigen Ersatzteile zur richtigen Zeit am richtigen Ort zur Verfügung haben, und das zu den geringstmöglichen Kosten. Dazu setzen wir Big Data, KI-Algorithmen und einen Netzwerkansatz ein.
Unsere Produkte werden von einigen der weltweit führenden Unternehmen eingesetzt.
Wir sind in Berlin ansässig, bedienen Kunden in ganz Europa und wachsen schnell.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Data Quality Specialist (m/w/x) zur Verstärkung unseres Teams. Als Data Quality Specialist (m/w/x) bei Sparrow verwendest du benutzerdefinierte und handelsübliche Tools, um die Daten unserer Kunden (und von Sparrow) zur Verarbeitung vorzubereiten, zu analysieren und zu verbessern.
Da Daten unser Geschäft und unser größtes Kapital sind, suchen wir jemanden, der gerne mit Daten arbeitet, sehr gewissenhaft ist und Spaß daran hat, von der Datenseite aus zur Benutzererfahrung und zum Kundenerfolg beizutragen.
Das wird von dir erwartet:
Verstehen, Strukturieren und (halb-)automatisches Bereinigen von Daten
Behebung von Datenproblemen in Kunden- und internen Katalogen
Kundenorientierung - jederzeit und immer
Deine Rolle beinhaltet nicht:
Datenbankadministration
Direkten Kundenkontakt
Data science/engineering
Deine Aufgaben umfassen:
Aufbereitung der von unseren Kunden eingehenden Daten für unsere verschiedenen Produkte
Qualitätssicherung der durch unsere Algorithmen bereinigten Kundendaten
Verarbeitung und Verwaltung von Datenkatalogen aus verschiedenen Quellen
Enge Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers, um die Qualität der internen Kataloge zu verbessern
Vorbereitung von Benchmarks und Unterstützung beim Training von Algorithmen für maschinelles Lernen, die in Datenverarbeitungstools verwendet werden
Was ist für Dich drin?
Vielfältige Aufgaben: von Fehleruntersuchungen über Excel-Aufgaben bis hin zum Management eigener Datenprojekte mit immer neuen Herausforderungen
Fernarbeit: Du kannst arbeiten wo und wann du willst, sofern sich deine Zeitzone nicht mehr als ca. +/- 2 Stunden von der deutschen abweicht
Deine Arbeit hat einen direkten Einfluss auf den Erfolg des Unternehmens
Du arbeitest in einem kleinen und starken Team, in dem jede Stimme zählt
Berufliche Weiterentwicklung durch Coaching und Mentoring
Jahresgehalt von €35-40k
Anforderungen
Technisches Wissen und Interesse sind ein großer Vorteil: z.B. wenn du weißt, was ein Antriebsriemen oder ein Näherungssensor sind.
Du hast Grundkenntnisse in SQL und/oder Skriptsprachen, z.B. Python o.ä..
Du beherrscht Tabellenkalkulationssoftware gut (Excel, Google Sheets).
Du bist in der Lage, schnell den Umgang mit neuen Werkzeugen zu erlernen.
Du kommunizierst gut auf Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Werte/Geisteshaltung/Eigenschaften
Analytisch und datengetrieben – du glaubst nur an Magie, wenn sie in eine Excel-Formel passt.
Unnachgiebig – du hörst erst auf zu tanzen, wenn die Party seit 2 Stunden vorbei ist.
Schonungslos ehrlich – du kannst nicht anders, als zu sagen, was du denkst.
Langfristiges Denken – du weißt, dass großartige Dinge Zeit brauchen, um entstehen zu können.
Unternehmerische Denkweise – du siehst überall Möglichkeiten.
Wie kannst du dich bewerben?
Schicke uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil
Beantworte die Fragen im nächsten Schritt
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About Sparrow
Our target customers' stock spare parts worth is $1,000,000,000,000 (yes, $1trn) - 75% of which are rarely or never used. Sparrow changes that - we reduce our customers’ overstock and waste (making them more sustainable).
Sparrow offers a SaaS platform that ensures maintenance teams have the right spare parts when and where they need them, at the lowest possible cost. To do that, we leverage big data, AI algorithms and a network approach.
Our products are used by some of the world’s leading companies.
We’re based in Berlin, serving customers across Europe and growing fast.
Job Description
We’re looking for a Data Quality Specialist (m/f/x) to join our team. As a Data Quality Specialist at Sparrow, you will use custom and off-the-shelf tools to prepare, analyse and improve our customers’ (and Sparrow’s) data.
Because data is our business and our biggest asset, we look for someone who loves working with data, is super diligent and enjoys contributing to user experience and customer success from the data side.
What this role is:
Understanding, structuring and cleaning data (semi-)automatically
Troubleshooting data issues in customer and internal catalogues
Customer focused - every step of the way
What this role is not:
A database admin
Customer facing
A data science/engineering role
Your responsibilities will include:
Preparing incoming data from our customers for our different products
Quality assuring for customer data cleaned by our algorithms
Processing and managing data catalogues from different sources
Working tightly with our data engineers to improve quality of internal catalogues
Preparing benchmarks and help train machine learning algorithms used in data processing tools
What’s in it for you?
Diverse tasks: from database investigations through Excel wizardry up to managing own data projects with new challenges around every corner
Remote work: we are extremely flexible and open to any working pattern that can adjust to Berlin timezone -/+ 2hrs
Your work directly impacts the company’s success
Working with a small and strong team where every voice counts
Professional development through coaching and mentoring
Annual salary of €35-40k
Requirements
Technical knowledge and interest is a big plus: e.g. you know what a driving belt or a proximity sensor is
You have a basic knowledge of SQL and/or scripting, likely Python or similar languages
You have a good command of spreadsheet software (Excel, Google Sheets).
You are able to learn how to work with new tools quickly.
You communicate well in English, German knowledge is a plus
Values/ mindset/ qualities
Analytical and data driven – you believe in magic only if it fits in an Excel formula
Relentless – you stop dancing 2 hours after the party has ended
Brutally honest – you can’t help but say what you think
Long term thinker – you appreciate that great things take time to build
Entrepreneurial mindset – you find opportunities everywhere
How to apply
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